茶叶病害目标检测数据集 茶叶病害识别管理系统 数据集+界面+模型 识别功能包括登录、导入模型、图片、视频、实时检测

张开发
• 2026/4/20 9:53:20 • 15 分钟阅读

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茶叶病害目标检测数据集 茶叶病害识别管理系统 数据集+界面+模型 识别功能包括登录、导入模型、图片、视频、实时检测
01—茶叶病害目标检测数据集/界面 基于YOLO全系列界面非常美观非常详细模块/类别详细说明一、技术栈编程语言PythonGUI框架PyQt5界面美观、操作友好目标检测模型框架YOLO 全系列兼容 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 等图像/视频处理OpenCV、PIL等数据格式YOLO格式txt标签 图片二、核心功能通过PyQt5图形界面实现用户登录模块支持账号密码登录可扩展权限或游客模式模型管理支持导入自定义YOLO格式模型如 .pt 文件检测模式图片检测上传单张/批量图片进行病害目标检测视频检测支持上传视频文件逐帧检测并生成带标注的视频实时检测调用摄像头进行实时病害识别结果保存自动保存标注后的图片/视频可保存检测结果日志如检测类别、置信度、位置等即用性强提供预训练模型.pt 放入即用自带训练脚本环境配好就能训模型兼容广泛支持 YOLO 全系列灵活切换不同版本模型数据集专业高质量茶叶病害标注数据覆盖7类目标划分合理高精度检测预训练模型 map50 达 0.978实用价值高️功能全面图片/视频/实时检测 结果保存 模型管理 用户登录指导详尽从环境搭建到模型训练、界面操作都有详细文档说明适合各类用户pythonpyqt5[1]功能包括登录、导入模型、支持图片、视频、实时检测、保存识别结果。[2]带训练脚本按指导可以直接使用只要环境配好[3]如果本身有.pt模型按指导放进文件夹中可以直接使用[黄圆]含yolo格式数据集7类一共6159张7:1:2 Black rot of tea: 茶黑腐病, Brown blight of tea: 茶枯病, Leaf rust of tea: 茶锈病, Red Spider infested tea leaf: 红蜘蛛侵害, Tea Mosquito bug infested leaf: 茶蚜虫侵害, Tea leaf: 正常茶叶, White spot of tea: 茶白霉病[黄圆]提供v8和v10的训练100轮模型map50为0.978

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