腾讯云数据库发布 Agent memory 服务，较原生 OpenClaw 准确率提升 59%

张开发
• 2026/4/17 6:00:51 • 15 分钟阅读

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腾讯云数据库发布 Agent memory 服务，较原生 OpenClaw 准确率提升 59%
4月3日腾讯云发布 Agent Memory 服务TencentDB Agent Memory 以下简称Agent Memory 为 OpenClaw 等 AI 应用补充长期记忆能力使智能体在跨会话、长任务中持续记录用户偏好与任务进度减少重复确认。评测显示接入后整体准确率较原生 OpenClaw 提升59%目前该服务以插件的形式无缝集成至腾讯云 Lighthouse 、 ClawPro 等龙虾产品支持。用户也可通过复制配置命令在自己的“龙虾”中快速激活这项记忆增强能力。随着 AI 助理从简单的“你问我答”深入到复杂的长线任务记忆力已成为决定智能体验的分水岭。在处理跨越多天的项目时系统不仅要听懂当下的指令更要记得过去定下的代码规范、约束条件和推进节点。若没有一个稳定的记忆库用户在新开对话时往往需要把前置条件重新“喂”给 AI 一遍极大消耗了协作效率。尽管 OpenClaw 自带基础的上下文跟随机制但在信息量爆炸的长周期场景下早期的关键设定很容易被后期汹涌的对话内容“冲刷”殆尽。此外一旦用户切换聊天窗口或更换终端渠道AI 就仿佛“失忆”般从零开始任务频繁断线使得多端体验难以保持统一。针对这些痛点腾讯云数据库团队的 Agent Memory引入结构化与分层机制对记忆进行统一管理。其核心为四层渐进式架构从原始对话记录出发逐步提取结构化事实、场景化任务信息并进一步形成用户画像。借助这一机制系统在执行过程中能够调用更稳定的关键信息而不再依赖单一上下文从而提升连续任务中的一致性与准确性。根据腾讯云披露的 PersonaMem 评测结果显示接入 Agent Memory 后OpenClaw总体准确率达到 76.10%。其中在用户事实召回等关键指标上表现由原生不足 30% 提升至79% 以上显示出记忆稳定性在复杂场景下的提升。在落地应用方面Agent Memory 采取了轻量化的解耦设计一方面免费开放能力集成至 Lighthouse 与 ClawPro用户可在控制台中直接开启无需额外部署支持基础记忆管理与检索能力。同时可通过配置接入外部 Embedding 服务实现“语义关键词”的双路检索以提升召回准确性。面向多用户和企业级场景腾讯云Agent Memory Pro 版服务Pro 版基于腾讯云向量数据库构建在记忆规模持续增长后依然保持稳定的检索性能同时支持备份、回档、权限控制等数据治理能力用于支撑企业级长期记忆资产的沉淀与管理。今年 OpenClaw 在全球掀起热潮腾讯云围绕用户需求逐步构建起完整的产品与服务体系。其中Agent Memory 作为 Agent Runtime 能力体系中的组成部分与执行引擎、云沙箱、可观测等能力共同构成 Agent 基础设施用于支撑智能体的安全与稳高效运行。TencentDB往期推荐

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