智能会议纪要：OpenClaw+千问3.5-35B-A3B-FP8实时转录飞书会议

智能会议纪要OpenClaw千问3.5-35B-A3B-FP8实时转录飞书会议1. 为什么需要AI会议助手上周三的部门例会让我彻底破防了——90分钟的会议录音转文字花了40分钟手动整理待办事项又耗掉半小时最后发到群里的纪要文档格式错乱。这种低效循环持续了三个月后我决定用OpenClaw千问模型搭建自动化方案。传统会议纪要的痛点很明确人工记录必然分心录音转写工具无法区分发言人待办事项提取全靠肉眼扫描。而结合OpenClaw的自动化执行能力和千问3.5的语言理解能力可以实现实时语音转文字飞书会议原生支持自动区分发言角色基于声纹千问语义分析关键决策点提取千问3.5的32K长文本理解待办事项结构化正则大模型双重校验即时推送群聊OpenClaw飞书机器人通道2. 技术方案设计2.1 核心组件选型选择千问3.5-35B-A3B-FP8模型主要考虑三个因素长文本处理支持32K上下文窗口能完整吞下2小时会议转录稿角色理解请提取张总关于预算的发言这类指令能精准响应成本可控FP8量化版本在消费级显卡如RTX 4090即可运行整套方案的工作流如下graph TD A[飞书会议录音] -- B[OpenClaw音频捕获] B -- C[千问3.5实时转写] C -- D[决策点/待办提取] D -- E[Markdown格式化] E -- F[飞书群推送]2.2 关键配置细节在~/.openclaw/openclaw.json中需要特别注意这些参数{ feishu: { appId: cli_xxxxxx, appSecret: xxxxxxxx, messageCardTemplate: meeting_summary_v2 }, qwen: { endpoint: http://localhost:8012/v1, temperature: 0.3, max_tokens: 30720 } }温度系数(temperature)设为0.3能平衡创造力和稳定性——太高会导致待办事项出现虚构内容太低则可能漏掉隐含任务。3. 实现过程中的五个坑3.1 飞书音频流捕获最初直接用openclaw audio-capture录制系统音频发现飞书会议开启了音频独占模式。解决方案是在飞书客户端设置中关闭音频硬件加速并通过ALSA循环设备重定向音频流# 创建虚拟音频设备 pactl load-module module-null-sink sink_nameVirtualSink # 将飞书输出绑定到虚拟设备 pactl move-sink-input $(pactl list sink-inputs | grep -B 20 application.name Lark | grep Sink Input # | cut -d# -f2) VirtualSink3.2 说话人分离千问3.5虽然能理解文本但需要先区分发言人。采用声纹聚类时间戳对齐的方案用pyannote-audio进行声纹特征提取当检测到新声纹时插入[SpeakerX]标记千问处理时会自动保留这些分隔符3.3 待办事项误识别早期版本常把这个需求可以考虑误判为待办。通过prompt engineering优化提示词请严格按以下规则提取待办 1. 必须包含动作动词如完成、提交、确认 2. 必须包含明确责任人如张三 3. 必须有时限如周五前 不符合条件的建议事项放在讨论要点章节3.4 长文本截断虽然千问3.5支持32K上下文但超过20K时响应速度明显下降。最终采用滚动窗口策略每10分钟生成一次阶段性摘要最终纪要只保留关键决策和待办完整转录稿作为附件链接3.5 飞书消息卡片限制飞书交互卡片不支持复杂Markdown渲染。解决方法是先用OpenClaw生成GitHub风格的纪要文件再转存为飞书文档并分享链接# openclaw skill示例代码 def upload_to_feishu(content): doc feishu_client.docs.create_doc(content) return feishu_client.message.send_card( title会议纪要, contentf请查看文档{doc.url} )4. 最终效果展示今天上午的产品评审会实测数据会议时长108分钟转录准确率92%方言部分有误差待办事项识别7/7全部正确纪要生成耗时3分28秒推送延迟会议结束后4分12秒生成的Markdown结构如下# 2024-03-15 产品迭代会 ## 关键决策 1. [通过] 新版搜索页AB测试方案负责人李四 2. [否决] 会员价格调整提案 ## 待办事项 - [ ] 王五 3月18日前提交埋点需求文档 - [ ] 赵六 3月20日前完成支付接口联调 ## 完整录音 [点击查看](https://feishu.cn/docx/xxxxxx)5. 个人实践建议这套方案最适合10人以内的需求评审会和周例会对于头脑风暴类会议效果会打折扣。三个实用技巧会前在飞书议程中提前标注需要决策的议题能显著提升关键点识别准确率给常发言的成员配置声纹标签如[PM]、[QA]设置二次确认机制重要待办事项会私聊责任人确认最让我惊喜的是千问3.5对技术讨论的理解能力——它能准确识别接口超时问题和缓存一致性这类专业术语甚至能自动补充相关技术文档链接。现在团队已经养成习惯会议结束就等着看飞书机器人推送的纪要比人工整理更全面及时。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。